Institut de Recherche Mathématique Avancée, UMR 7501

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 Equipe : statistique
 Contact : Armelle Guillou

La perte de vies humaines et les dommages économiques liés à des événements extrêmes climatiques sont des phénomènes récurrents. Bien que notre compréhension du comportement moyen de la plupart des processus climatiques soit bien maîtrisée, la modélisation statistique des événements extrêmes en temps et en espace reste un problème mathématique difficile. Ceci est principalement dû à la rareté intrinsèque des événements extrêmes, à leurs amplitudes non gaussiennes et aux différentes échelles spatio-temporelles impliquées.

Dans ce projet interdisciplinaire, nous avons proposé de développer de nouveaux modèles statistiques dans le cadre d’un domaine important de recherches en géophysique : l’analyse statistique d’événements extrêmes. L’originalité de ce projet est de combiner l’expertise des climatologues et des statisticiens dans le but de proposer des modèles statistiques innovants capables de représenter le mieux possible la distribution des valeurs extrêmes quand on implémente différentes procédures temporelles et spatiales, par exemple le filtrage et les variables latentes.

Ce projet AssimilEx (2006-2009) a bénéficié d’une aide ANR jeunes chercheurs.

Dernière mise à jour le 14-12-2011