Tous les exposés Machine Learning passés:

• Le 15-11-2021 : Guillaume Steimer / Léo Bois (Université de Strasbourg, IRMA)

  Réduction de dimension par auto-encoder / Auto-encodeur débruiteur

• Le 10-11-2021 : Clémentine Courtès / Laurent Navoret (Université de Strasbourg, IRMA)

  Méthode K-SVD / Méthodes de réduction de dimension (LLE, t-SNE)

• Le 30-06-2021 : Emmanuel Franck / Emmanuel Opshtein (IRMA)

  Méthode isomap / Méthode eigenmap

  Lien BBB : https://bbb.unistra.fr/b/fra-cq9-vhr-pmi

• Le 16-06-2021 : Emmanuel Franck / Han-Ping Li (Université de Strasbourg)

  Kernel PCA / Positionnement multi-dimensionel

  Lien BBB : https://bbb.unistra.fr/b/fra-cq9-vhr-pmi

• Le 26-05-2021 : Clémentine Courtès - Emmanuel Franck / Michel Duprez (Université de Strasbourg)

  Profondeur de réseaux et disparition de gradient / Réseaux de neurones informés physiquement (PINNS)

  Lien BBB : https://bbb.unistra.fr/b/lau-fy1-tt2-wmg

• Le 19-05-2021 : Laurent Navoret / Joubine Aghili - Nicolas Juillet (Université de Strasbourg)

  Processus Gaussien / Mélange Gaussien

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• Le 05-05-2021 : Léo Bois (Université de Strasbourg)

  Base des réseaux de neurones convolutifs (CNN)

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• Le 14-04-2021 : Romain Hild / Laura Mendoza (Université de Strasbourg)

  Réseaux de neurones à base radiale / Réseaux de neurones de Fourier

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• Le 07-04-2021 : Guillaume Mestdagh / Han-Ping Li (Université de Strasbourg)

  Méthode d'optimisation avec inertie, Adagrad / ADAM-RmSProp

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• Le 17-03-2021 : Clémentine Courtès / Joubine Aghili (Université de Strasbourg)

  Analyse en composante principale / K-moyenne et clustering

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• Le 10-03-2021 : Yannick Privat-Mickaël Bestard / Matthieu Boileau (Université de Strasbourg)

  Méthode du gradient stochastique / Rétro-propagation du gradient

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• Le 10-02-2021 : Etienne Birmelé / Victor Michel-Dansac (Université de Strasbourg)

  Forêt aléatoire / Introduction à Scikit-learn

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• Le 27-01-2021 : Romane Hélie / Emmanuel Franck (Université de Strasbourg)

  Réseaux de neurones / Sur-apprentissage et régularisation

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• Le 14-01-2021 : Etienne Birmelé / Laurent Navoret (Université de Strasbourg)

  Forêts aléatoires / Support Vector Machine

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