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Le 03-12-2020 à 09:45:00 dans la Web-séminaire
Amaury Lambert (UPMC)

Deux modèles probabilistes liés à l'épidémie de SRAS-Cov-2


Dans cet exposé, nous discuterons de deux travaux réalisées au sein du groupe SMILE (Collège de France/Sorbonne Université) au début de la pandémie. (1) Nous étudions un modèle dans lequel les personnes infectées peuvent être symptomatiques ou asymptomatiques, utiliser ou non une application mobile de traçage des contacts. Nous étudions l'effet des interventions non digitales (isolement volontaire dès l'apparition des symptômes, mise en quarantaine des contacts privés) et des interventions digitales (traçage des contacts grâce à l'application), en fonction de la volonté de mise en quarantaine, paramétrée par quatre probabilités de coopération. Nous montrons que des taux modérés d'adoption d'une application mobile de traçage peuvent réduire le R0 mais ne sont en aucun cas suffisants pour le ramener en dessous de 1, à moins qu'il n'en soit déjà très proche grâce aux interventions non digitales. (2) Nous présentons un cadre général pour la modélisation et la "prévision immédiate" de l'épidémie à l'échelle nationale. Notre approche est basée sur un modèle stochastique assez général pour des maladies complexes utilisant un nombre arbitrairement élevé de types (par exemple, stade infectieux, état clinique, facteurs de risque). Nous montrons comment le repérage des individus par leur âge d'infection, c'est-à-dire ici le temps écoulé depuis leur infection, permet de découpler les dépendances entre la distribution en classes et le temps et entre classes et transmission. Dans la limite de grande population (obtenue soit par hypothèse, soit par l'effet spontané de croissance de l'épidémie), le comportement macroscopique de l'épidémie est bien capturé par une EDP de McKendrick-Von Foerster 1-d, et cette approximation nous permet de faire des inférences et des prévisions robustes sur l'évolution de l'épidémie.

Le 10-12-2020 à 09:45:00 dans la Web-séminaire
Wei Wu (Nyu Shanghai)

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