PROJET IRP : STATVAL

« Analyse statistique des valeurs extrêmes des structures de données complexes »

2026 – 2028

Ce projet comprend deux parties distinctes:

- Partie 1 : La théorie des valeurs extrêmes multivariées en présence de censure multivariée ;

- Partie 2 : La théorie des valeurs extrêmes dans le cas de séries chronologiques.

Les équipes impliquées sont les suivantes :

- Armelle GUILLOU (porteur du projet) : Université de Strasbourg ;

- Martin BLADT: University of Copenhagen ;

- Vaidotas CHARACIEJUS, Yuri GOEGEBEUR, Jing QIN et Tobi WALMSLEY (en thèse) : University of Southern Denmark ;

Séjours au Danemark :

- 22 février au 28 février 2026 : Armelle Guillou à l’University of Southern Denmark ;

- 31 mai 2026 au 6 juin 2026 : Armelle Guillou à l’University of Copenhagen.

Articles soumis dans le cadre de ce projet :

- Y. Goegebeur, A. Guillou & J. Qin (2026). Extreme conditional quantile estimation for time series, à paraître dans Canadian Journal of Statistics.

- M. Bladt, Y. Goegebeur & A. Guillou (2026). A non-parametric estimator of the limiting distribution of bivariate extremes under censoring.

- Y. Goegebeur, A. Guillou, J. Qin & T. Walmsley (2026). Conditional tail expectation estimation with covariates and serially dependent data.

Participations à des conférences dans le cadre de ce projet :

- Armelle Guillou, 20th International Joint Conference CFE-CMStatistics, 12-14 december 2026, Berlin (Special invited session) ;

- Yuri Goegebeur, 20th International Joint Conference CFE-CMStatistics, 12-14 december 2026, Berlin (Invited talk).

- Tobi Walmsley, 20th International Joint Conference CFE-CMStatistics, 12-14 december 2026, Berlin (Invited talk).

20/07/2026