Clémentine Courtès

Université de Strasbourg (CRCT de 6 mois)

• Calcul scientifique : Cours (37h), TD/TP en Python (28h) et Projets
  • niveau : L3 Magistère de Mathématiques
• Optimisation non-linéaire : Cours (39h)
  • niveau : L3 Mathématiques-Economie et DUAS (actuariat)

Université de Strasbourg

• EDP d'évolution non linéaire : Cours (21h), TD (9h)
  • niveau : M2 recherche, EDP et apprentissage
• Optimisation : TP en Python (6h)
  • niveau : M1, CSMI (calcul scientifique et mathématiques de l'information) et Mathématiques Fondamentales
• Calcul scientifique : Cours (37h), TD/TP en Python (28h) et Projets
  • niveau : L3 Magistère de Mathématiques
• Techniques d'analyse numérique : Cours (15h), TD/TP en Python (17h)
  • niveau : L3 Mathématiques Appliquées, CAPES et Mathématiques Pures
• Optimisation non-linéaire : Cours (39h) et TD (22h)
  • niveau : L3 Mathématiques-Economie et DUAS (actuariat)
• Analyse numérique appliquée : Cours avec Scilab (18h)
  • niveau : L2 Informatique

Université de Strasbourg

• Option B - Calcul Scientifique : Textes (4h)
  • niveau : M2, Préparation à l'agrégation de mathématiques
• Optimisation : TP en Python (6h)
  • niveau : M1, CSMI (calcul scientifique et mathématiques de l'information) et Mathématiques Fondamentales
• Calcul scientifique : Cours (37h), TD/TP en Python (28h) et Projets
  • niveau : L3 Magistère de Mathématiques
• Techniques d'analyse numérique : Cours (15h), TD/TP en Python (17h)
  • niveau : L3 Mathématiques Appliquées, CAPES et Mathématiques Pures
• Optimisation non-linéaire : Cours (36h) et TD (18h)
  • niveau : L3 Mathématiques-Economie et DUAS (actuariat)
• Analyse numérique appliquée : Cours avec Scilab (18h)
  • niveau : L2 Informatique
• Fonctions de plusieurs variables : TD (28h)
  • niveau : L2 Physique

Université de Strasbourg

• Calcul scientifique : Cours (37h), TD/TP en Python (28h) et Projets
  • niveau : L3 Magistère de Mathématiques
• Techniques d'analyse numérique : Cours (15h), TD/TP en Python (17h)
  • niveau : L3 Mathématiques Appliquées, CAPES et Mathématiques Pures
• Analyse numérique appliquée : Cours avec Scilab (18h)
  • niveau : L2 Informatique
• Fonctions de plusieurs variables : TD (12h)
  • niveau : L2 Physique
• Khôlles en analyse : oral (2h)
  • niveau : L1 MPA (Mathématiques et Physique Approfondies-Magistère)

Université de Strasbourg

• Calcul scientifique : Cours (37h), TD/TP en Python (28h) et Projets
  • niveau : L3 Magistère de Mathématiques
• Techniques d'analyse numérique : TD/TP en Python (34h)
  • niveau : L3 Mathématiques Appliquées et CAPES
• Analyse numérique appliquée : Cours avec Scilab (18h)
  • niveau : L2 Informatique
• Fonctions de plusieurs variables : TD (10h)
  • niveau : L2 Physique

INSA de Toulouse

• Introduction aux EDP et à la théorie de Fourier : TD (13 h)
  • niveau : troisième année, option Ingénierie de la construction (équivalent L3)
• Analyse numérique des EDO: TP en Python (15 h)
  • niveau : deuxième année, option Ingénierie de la construction (équivalent L2)

Université de Strasbourg

• Modélisation mathématique : Cours/TD intégrés (20 h)
  • niveau : L1 Mathématiques et Informatique

Université Paris Sud

• Option B - calcul scientifique : Cours (4 h) et Textes (6 h)
  • niveau : M2 préparation à l'agrégation externe
• Analyse et résolution numériques des EDO : Cours (13 h) et TD/TP en Python (13 h)
  • niveau : L3 double cursus HEC-Mathématiques

Polytech Paris Sud

• Équations différentielles et schémas numériques : TP en Python (9 h)
  • niveau : première année cycle ingénieur Polytech (équivalent L3)

Université Paris Sud

• Calcul scientifique : TP en Python (18 h)
  • niveau : L3 double cursus HEC-Mathématiques
• Introduction au calcul scientifique : TP en Python (10 h)
  • niveau : L2 double licence Économie-Mathématiques
• Analyse : TD (8 h)
  • niveau : L1 MPI (Mathématiques, Physique et Informatique)

Polytech Paris Sud

• Équations différentielles et schémas numériques : TD (12 h) et TP en Python (15 h)
  • niveau : première année cycle ingénieur Polytech (équivalent L3)

Université Paris Sud

• Calcul scientifique : TP en Python (18 h)
  • niveau : L3 MINT(Mathématiques et INTeractions)
• Introduction au calcul scientifique : TP en Python (10 h)
  • niveau : L2 MPI (Mathématiques, Physique, Informatique)
• Analyse : TD (17 h)
  • niveau : L1 MPI (Mathématiques, Physique et Informatique)

Polytech Paris Sud

• Équations différentielles et schémas numériques : TD (10 h) et TP en Python (11 h)
  • niveau : première année cycle ingénieur Polytech (équivalent L3)

Université Paris Sud

• Analyse et probabilités : TD (32 h)
  • niveau : L1 BCST (Biologie, Chimie, Sciences de la Terre)
• Calcul Scientifique : TP en C (28 h)
  • niveau : L3 MINT(Mathématiques et INTeractions).