Clémentine Courtès

Maître de conférences en mathématiques

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Thèmes de recherche :

Mots clés : Équations aux dérivées partielles, analyse numérique, calcul scientifique, apprentissage automatique

Analyse de schémas numériques : [A2, A1, P2]

  • Schémas numériques aux différences finies, ordre de convergence, estimation d'erreurs
  • Applications en hydrodynamique : équations dispersives, (équations d'Airy, de Korteweg-de Vries, de Benjamin-Bona-Mahony), systèmes hyperboliques-dispersifs (systèmes "abcd" de type Boussinesq)
Construction de schémas numériques : [A3, P3, P1]
  • Méthodes d'ordre élevé pour les EDP hyperboliques non linéaires, schémas de relaxation cinétiques, méthodes de type BGK, schémas de Lattice-Boltzmann, préconditionneur
  • Applications en mécanique des fluides : équation de Saint-Venant, système de Saint-Venant multi-couches, système d'Euler à faible nombre de Mach
Étude et analyse du comportement de solutions localisées : [T1]
  • Ondes progressives, solitons,
  • Applications en hydrodynamique et en magnétisme : équation de Korteweg-de Vries-Kuramoto-Sivashinsky, équation de Landau-Lifshitz-Gilbert
Construction de modèles réduits via l'apprentissage automatique : [A4]
  • Réseaux de neurones, deep learning, apprentissage par renforcement, contrôle optimal
  • Applications en épidémiologie : modèle SIR, modèle sur graphe basé sur les individus
Problème de contrôle optimal en temps minimal : [A6]
  • Contrôle optimal, état adjoint, conditions d'optimalité
  • Applications en ferromagnetisme : équation de Landau-Lifshitz-Gilbert
Modélisation du micromagnétisme : [A5]
  • Température de Curie, nanofils et nanocouches ferromagnétiques
  • Applications en ferromagnetisme : équation de Landau-Lifshitz-Gilbert

Publications :

Articles soumis :

  • [A6] Minimal time of magnetization switching in small ferromagnetic ellipsoidal samples,
    R.Côte, C.Courtès, G.Ferriere et Y.Privat.
    soumis, 2023. [HAL] [arXiv]

Articles publiés :
  • [A5] Micromagnetic simulations of the size dependence of the Curie temperature in ferromagnetic nanowires and nanolayers,
    C.Courtès, M.Boileau, R.Côte, P.-A.Hervieux et G.Manfredi
    Journal of Magnetism and Magnetic Materials, Vol. 598, 2024, 172040. [article] [HAL] [arXiv]

  • [A4] Reduced modelling and optimal control of epidemiological individual-based models with contact heterogeneity,
    C.Courtès, E.Franck, K.Lutz, L.Navoret et Y.Privat.
    Optimal Control Applications and Methods, Vol. 45, no. 2, 2024, p. 459-493. [article] [HAL] [arXiv]

  • [A3] Vectorial kinetic relaxation model with central velocity. Application to implicit relaxation schemes,
    D.Coulette, C.Courtès, E.Franck et L.Navoret.
    Communications in Computational Physics. Vol. 27, no. 4, 2020, p. 976-1013. [article] [HAL]

  • [A2] Error estimates of finite difference schemes for the Korteweg-de Vries equation,
    C.Courtès, F.Lagoutière et F.Rousset.
    IMA Journal of Numerical Analysis. Vol. 40, no. 1, 2020, p. 628–685. [article] [HAL] [arXiv]

  • [A1] Energy estimates for some numerical schemes on the abcd system,
    C.Burtea et C.Courtès.
    Communications in Mathematical Sciences. Vol. 17, no. 1, 2019, p. 243-298. [article] [HAL] [arXiv]

Actes de conférence avec comité de lecture :
  • [P3] Linear stability of a vectorial kinetic relaxation scheme with a central velocity,
    C.Courtès et E.Franck.
    Hyperbolic Problems : Theory, Numerics and Applications, AIMS on Applied Mathematics, Vol. 10, 2020, p. 400-407. [article] [HAL]

  • [P2] Convergence for PDEs with an arbitrary odd order spatial derivative term,
    C.Courtès.
    Theory, Numerics and Applications of Hyperbolic Problems I, Springer Proceedings in Mathematics and Statistics, Vol. 236, 2018, p. 413-425. [article] [HAL] [arXiv]

  • [P1] Study of physic-based preconditioning with high order Galerkin method discretization for hyperbolic wave problems,
    C.Courtès, E.Franck, P.Helluy et H.Oberlin.
    Esaim : Proceedings and surveys, Vol. 55, 2016, p. 61-82. [article] [HAL]

Rapport de recherche :
  • [R1] Compressed sensing pour l'imagerie radar,
    C.Courtès, G.Dusson, R.Hatchi, R.Molina et A.Thomas.
    Semaine d'Etude Maths Entreprises, Paris, 2015. [HAL]

Thèse :

  • [T1] Analyse numérique de systèmes hyperboliques-dispersifs, [TEL] soutenue le 23 novembre 2017 à l'université Paris-Sud, devant le jury composé de
    • Directeurs : Frédéric Lagoutière et Frédéric Rousset
    • Rapporteurs : Claire Chainais-Hillairet et Pascal Noble
    • Présidente du jury : Raphaèle Herbin
    • Examinateur : Bertrand Maury

Exposés et posters :

En 2024 :

  • Séminaire "Rencontres INRIA-LJLL en calcul scientifique", (à venir) Mai 2024, Paris
  • Séminaire interne au laboratoire, Avril 2024, Université de Strasbourg
  • Séminaire d'analyse non linéaire et optimisation, Avril 2024, LMA, Université d'Avignon
  • Séminaire analyse numérique et EDP, Février 2024, Université de Lille
  • Séminaire de l'équipe POEMS, Février 2024, INRIA, ENSTA, Paris
  • Exposé aux journées d'équipe TONUS/MACARON, Février 2024, INRIA, Belmont (Bas-Rhin)

En 2023 :

  • Exposé aux Rencontres doctorales Lebesgue (marraine de l'édition 2023), Avril 2023, Université de Nantes
  • Groupe de travail Machine Learning, Mars 2023, Université de Strasbourg
  • Mini-cours à la MasterClasse EDP, Janvier 2023, Université de Lorraine, Nancy, notes de cours

En 2022 :

  • Exposé scientifique lors de la visite HCERES, Octobre 2022, Université de Strasbourg
  • Exposé au workshop de l'ANR MOSICOF, Juillet 2022, Sorbonne Université
  • Séminaire du Laboratoire de Mathématiques de Reims, Juin 2022, Université de Reims
  • Journées EDP de l'Institut Elie Cartan de Lorraine, Mars 2022, Université de Lorraine
  • Séminaire d'Analyse, Mars 2022, Université de Strasbourg
  • Séminaire EDP, Modélisation et Calcul Scientifique, Mars 2022, Institut Camille Jordan, Lyon

En 2021 :

  • Groupe de travail Machine Learning (visio), Décembre 2021, Université de Strasbourg
  • Groupe de travail Machine Learning (visio), Novembre 2021, Université de Strasbourg
  • Groupe de travail Machine Learning (visio), Mai 2021, Université de Strasbourg
  • Groupe de travail Machine Learning (visio), Mars 2021, Université de Strasbourg
  • Séminaire analyse numérique et EDP (visio), Janvier 2021, Université de Nice

En 2020 :

  • Séminaire EDP et Applications (visio), Décembre 2020, Université de Poitiers
  • Mini-cours, séminaire EDP (visio), Novembre 2020, Université de Strasbourg
  • Séminaire analyse numérique et EDP, Juin 2020, Université de Nice 1
  • Séminaire EDP, Modélisation et Calcul Scientifique de Lyon-Saint Etienne, Mai 2020, Institut Camille Jordan 1
  • Journées EDP de l'Institut Élie Cartan de Lorraine, Mars 2020, Université de Lorraine 1
  • 32ème Séminaire de mécanique des fluides numériques, Février 2020, CEA-SMAI/GAMNI (IHP, Paris)
  • Conférence itinérante du GDR EDP, Janvier 2020, Bonn (Allemagne)

1. Séminaires annulés à cause de la COVID-19.

En 2019 :

  • Exposé à la journée de rentrée de l'IRMA, Octobre 2019, Université de Strasbourg
  • Session poster, Conférence Numerical Methods for Multiscale Models arising in Physics and Biology, Juin 2019, Université de Nantes
  • Conférence Shark-FV 2019, Mai 2019, Povoa de Varzim, (Portugal)
  • Session poster, Journées Jeunes EDPistes, Mars 2019, INSA de Rennes
  • Séminaire d'Analyse Numérique et Calcul Scientifique, Février 2019, Université de Besançon

En 2018 :

  • Exposé à la demi-journée de l'équipe MIP, Décembre 2018, Institut de Mathématiques de Toulouse
  • Séminaire de Calcul scientifique et Modélisation, Décembre 2018, Institut de Mathématiques de Bordeaux
  • Exposé à la journée des nouveaux entrants, Octobre 2018, INSA de Toulouse
  • Session poster, Conférence HYP, Juin 2018, University Park, Pennsylvania (USA) poster
  • Conférence HYP, (communication orale), Juin 2018, University Park, Pennsylvania (USA)
  • CANUM, (minisymposium), Mai 2018, Cap d'Agde (Hérault)
  • Journées Jeunes EDPistes, Mars 2018, Université de Lorraine, Nancy
  • Séminaire de l'équipe ANGE, Mars 2018, INRIA Paris
  • Séminaire analyse numérique et EDP, Mars 2018, Université de Nice
  • Séminaire de mathématiques appliquées, Février 2018, Université de Nantes

En 2017 :

  • Rencontres doctorales Lebesgue, Octobre 2017, Université de Rennes
  • Exposé à la journée de rentrée de l'équipe ANEDP, Octobre 2017, Université Paris-Sud (Orsay)
  • Exposé à l'école d'été Dispersive hydrodynamics and oceanography: from experiments to theory, Août 2017, Les Houches
  • Congrès SMAI, (communication orale), Juin 2017, La Tremblade (Charente-Maritime)
  • Séminaire Analyse numérique et EDP, Mars 2017, Laboratoire Paul Painlevé (Lille)
  • Session poster, Journées Jeunes EDPistes, Mars 2017, Autrans (Isère)
  • Séminaire des doctorants, Mars 2017, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray (Nantes)
  • Groupe de travail des doctorants, Février 2017, Université de Lorraine

En 2016 :

  • Groupe de travail des thésards et jeunes docteurs, Octobre 2016, Université Paris Descartes
  • Séminaire des doctorants, Octobre 2016, Université Paris-Est (Créteil)
  • Session poster, Conférence HYP, Août 2016, Aix-la-Chapelle (Allemagne) poster
  • ECMI, (minisymposium), Juin 2016, Santiago de Compostela (Espagne)
  • CANUM, (communication orale), Mai 2016, Obernai (Alsace)
  • Séminaire Analyse numérique et EDP, Mars 2016, Université Paris Sud (Orsay)

En 2015 :

  • Séminaire des jeunes chercheurs en analyse, Novembre 2015, Université de Rennes 1
  • Séminaire jeunes chercheurs, Novembre 2015, Université de Reims
  • Séminaire Equations aux dérivées partielles, Novembre 2015, Université de Strasbourg
  • Exposé à la réunion annuelle ANR BoND, Novembre 2015, Université de Besançon
  • Séminaire des doctorants, Juin 2015, Université Paris Sud (Orsay)
  • Session Poster, Congrès SMAI, Juin 2015, Les Karellis (Savoie) poster

Ecoles et projets de recherche :

  • Membre de l'équipe INRIA associée PANDA : 2024-2026,
    • Projet de recherche : Etude des systèmes d'EDP dispersives pour la propagation des vagues
    • Porteur du projet : A. de Laire (Université de Lille)
  • Membre du projet ANR MOSICOF : 2021-2025,
    • Projet de recherche : Modélisation et simulation des systèmes ferromagnétiques complexes
    • Porteur du projet : S. Labbé (Sorbonne Université)
  • Membre du projet ANR DFG MILK : 2021-2024,
    • Projet de recherche : Machine learning pour des modèles cinétiques réduits
    • Porteur du projet : E.Franck (INRIA Nancy-Grand Est, Université de Strasbourg)
  • Porteur du projet PEPS Jeunes Chercheurs : 2019, (à hauteur de 3500 €)
    • Projet de recherche : Étude du retournement de l'aimantation d'un nanofil : influence de la température et du champ magnétique extérieur
    • Collaborateurs associés : R.Côte, P.-A.Hervieux, R.Ignat, G.Manfredi
  • Membre du projet PEPS Jeunes Chercheurs : 2018, (à hauteur de 4500 €)
    • Projet de recherche : Schémas de relaxation implicites pour les systèmes hyperboliques et paraboliques
    • Autres membres : E.Franck (porteur du projet), F.Drui
  • Ecole d'été de l'ANR BoND : Août 2017, Les Houches
    • Dispersive hydrodynamics and oceanography: from experiments to theory
  • CEMRACS'15 : Juillet-Août 2015, CIRM, Marseille
    • Ecole d'été : Coupling Multi-Physics Models involving Fluids
    • Projet de recherche : Physic-Based preconditioning for hyperbolic system and Discontinuous Galerkin discretization (en collaboration avec E.Franck, H.Oberlin et P.Helluy)
  • SEME : (Semaine d'Etude Maths Entreprises), Janvier 2015, Paris
    • Sujet proposé par Airbus : Application du compress sensing hors du cadre classique du traitement d'images (en collaboration avec G.Dusson, R.Hatchi, R.Molina et A.Thomas) soutenance , rapport.
  • Ecole d'hiver de l'ANR BoND : Février 2014, Les Houches
    • Nonlinear dispersive waves : theory, numerics and applications

Travaux non publiés :

Autres conférences auxquelles j'ai assisté :