Tom Sprunck

Doctorant en mathématiques appliquées

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L'objectif de ma thèse est de retrouver les paramètres géométriques d'une salle à l'aide de mesures acoustiques, et plus particulièrement de réponses impulsionnelles de salle (RIR).

Les approches utilisées s'appuient sur des techniques de super-résolution ainsi que d'optimisation de forme.

Mots clés : Acoustique, problèmes inverses, traitement du signal, super-résolution, optimisation de forme.

Exposés scientifiques

Présentations orales

  • 46ème Congrès National d'Analyse Numérique, juin 2024, Le-Bois-Plage-En-Ré.
  • Séminaire d'équipe, mai 2024, MaLGa, université de Gènes, Italie.
  • Séminaire de l'équipe Inria MACARON, février 2024, Belmont.
  • Séminaire d'équipe, janvier 2024, IECL, Université de Lorraine, Nancy.
  • Séminaire doctorant de l'IRMA, décembre 2023, Université de Strasbourg.
  • Rencontres ANR SHAPO , avril 2023, Sorbonne Université.
  • 24th International Congress on Acoustics, novembre 2022, Gyeongju, Corée.
  • Séminaire doctorant de l'IRMA, mai 2022, Université de Strasbourg.
  • 16ème Congrès Français d'Acoustique, avril 2022, Aix Marseille Université.

    • Posters scientifiques

  • IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing , juin 2023, Rhodes, Grèce.
  • 45ème Congrès National d'Analyse Numérique , juin 2022, Evian.

    • Publications

    Fully Reversing the Shoebox Image Source Method: From Impulse Responses to Room Parameters.
    T. Sprunck, A. Deleforge, Y. Privat, and C. Foy. Preprint, 2024. [Hal] [arXiv]
    Gridless 3D Recovery of Image Sources from Room Impulse Responses .
    T. Sprunck, A. Deleforge, Y. Privat, and C. Foy. IEEE Signal Processing Letters, vol. 29, pp. 2427-2431, 2022. [Hal] [arXiv]