Réseaux de neurones et deep learning

Université de Strasbourg — année 2025–2026

Support du cours de réseaux de neurones. Chaque séance existe en version article (lecture continue, format par défaut) et en version diapositives (celle projetée en cours). Le sommaire complet est aussi dans la barre latérale.

Cours

	Séance	Diapositives
0	Des neurones biologiques aux LLM	slides
1	Inférence : du perceptron au réseau feedforward	slides
2	Apprentissage : la descente de gradient	slides
3	Les réseaux de neurones convolutifs (CNN)	slides
4	Architectures profondes — version article à venir	slides
6	NLP : tokens, embeddings et décodage — version article à venir	slides

Travaux dirigés

Feuille
TD 1 — Inférence	réseaux feedforward, PyTorch
TD 2 — Apprentissage	descente de gradient, entraînement
TD 3 — CNN	convolutions, CIFAR-10
TD 4 — Architectures profondes	vanishing gradient, connexions résiduelles, normalisation
TD 6 — NLP : bases	tokenizer caractère, prédiction du caractère suivant

Les séances suivantes seront mises en ligne au fil du semestre.