Professeur Mathématiques Appliquées

Équipe projet Inria Tonus

Analyse mathématique et numérique des Équations aux Dérivées Partielles (EDP) : systèmes de lois de conservation, Maxwell, Navier-Stokes, Euler compressible.
Modélisations pour la physique : électromagnétisme, acoustique, mécanique des fluides, écoulements multiphasiques avec changement de phase, physique des plasmas
Calcul scientifique : méthodes de volumes finis, Galerkin Discontinu, schémas cinétiques, calcul parallèle hybride.

Publications sur HAL

trsltx, traducteur automatique de documents LaTeX : https://github.com/phelluy/trsltx

skyrs, solveur linéaire creux en Rust : https://github.com/phelluy/skyrs

minicl, wrapper OpenCL pour Rust : https://github.com/phelluy/minicl

patapon, solveur PyOpenCL d’EDP hyperboliques : https://gitlab.math.unistra.fr/patapon/patapon

schnaps, solveur CPU/GPU physique des plasmas : https://github.com/phelluy/schnaps

Nationalité : française

Né le : 1er juin 68 à Trèves (Allemagne)

Fonction : Professeur, Université de Strasbourg, section 26

Adresse : IRMA, UMR 7501, 7 rue Descartes, 67000 Strasbourg

e-mail : philippe.helluy@unistra.fr

Formation et expérience

Professeur à l’université de Strasbourg depuis septembre 2006. Responsable de l’équipe-projet Inria Tonus 2014–2023. Directeur de l’IRMA, UMR 7501, septembre 2018–août 2023.
Habilitation à Diriger les Recherches, Université de Toulon, janvier 2005 : Simulation numérique des écoulements multiphasiques : de la théorie aux applications.
Maître de Conférence à l’Université de Toulon de 1994 à 2006, en poste à l’école d’Ingénieurs SeaTech (ex ISITV).
Thèse Sup’aéro à l’ONERA Toulouse, janvier 1994 : Résolution numérique des équations de Maxwell harmoniques par une méthode d’éléments finis discontinus.

Recherche, mots clés

Analyse mathématique et numérique des Équations aux Dérivées Partielles (EDP) : systèmes de lois de conservation, Maxwell, Navier-Stokes, Euler compressible.
Modélisations pour la physique : électromagnétisme, acoustique, mécanique des fluides, écoulements multiphasiques avec changement de phase, physique des plasmas
Calcul scientifique : méthodes de volumes finis, Galerkin Discontinu, schémas cinétiques, calcul parallèle hybride.

Publications représentatives

Barberon, T. and Helluy, P., Finite volume simulation of cavitating flows, Computers & fluids, Vol. 34, No. 7, 2005, pp. 832–858.
Bourdel, F., Mazet, P.-A., and Helluy, P., Resolution of the non-stationary or harmonic Maxwell equations by a discontinuous finite element method. application to an EMI case. 10th international conference on computing methods in applied sciences and engineering on Computing methods in applied sciences and engineering, Nova Science Publishers, 1992, pp. 405–422.
Golay, F. and Helluy, P., Numerical schemes for low Mach wave breaking, International Journal of Computational Fluid Dynamics, Vol. 21, No. 2, 2007, pp. 69–86.
Gerhard, P., Helluy, P., and Michel-Dansac, V. Unconditionally stable and parallel Discontinuous Galerkin solver. Computers & Mathematics with Applications, 112, 2022, 116-137.
Baty, H., Drui, F. , Helluy, P., Franck, E., Klingenberg, C. and Thanhäuser, L. A robust and efficient solver based on kinetic schemes for magnetohydrodynamics (MHD) equations. Applied Mathematics and Computation, 2023.

Encadrement Participation à l’encadrement de plus de 20 thèses depuis 1997.

Enseignement depuis 1991

Mathématiques : analyse numérique, analyse mathématique, algèbre linéaire, probabilités, statistiques, équations différentielles, équations aux dérivées partielles (EDP), analyse harmonique, optimisation, analyse fonctionnelle, contrôle optimal. Niveaux : L2, L3, M1, M2, préparation à l’agrégation. Filières : maths, physique, biologie.
Physique, sciences de l’ingénieur : mécanique du solide, mécanique des fluides, recherche opérationnelle, processus stochastiques, éléments finis, volumes finis. Filières : écoles d’ingénieur, M1 et M2 de physique.
Informatique : théorie des graphes, programmation (C, C++, FORTRAN, Matlab, Python), programmation parallèle, GPU. Filières : M1, M2 Calcul scientifique, écoles d’ingénieurs.