Brieuc Frénais

Activités de recherche

Je travaille actuellement sur un modèle aléatoire de particules en mouvement sur la droite réelle et soumis à des phénomènes de branchement et de sélection, en essayant d'étudier sa limite hydrodynamique, en lien notamment avec un problème à frontière libre. En parallèle, j'ai participé au CEMRACS 2022 et travaillé sur des méthodes de machine learning utilisées pour résoudre un problème de transport optimal en champ moyen.

Pré-publications

1. The comonotone flow of a stochastically monotone Feller process on the real line, J. Bérard, B. Frénais.
2. Hydrodynamic limit of N-branching Markov processes, J. Bérard, B. Frénais.
3. Deep Learning for Mean Field Optimal Transport, S. Baudelet, B. Frénais, M. Laurière, A. Machtalay, Y. Zhu (soumis en février 2023).

Exposés

• Limite hydrodynamique de processus de Markov branchants avec sélection, Séminaire de Mathématiques de l'IRIMAS (Mulhouse, 28/03/2024).
• Limite hydrodynamique de processus de Markov branchants avec sélection, Séminaire Calcul stochastique de l'IRMA (Strasbourg, 21/11/2023).
• Limite hydrodynamique d'un processus de branchement-sélection, Séminaire des doctorants de l'IRMA (Strasbourg, 09/11/2023).
• Méthodes de machine learning pour le problème de transport optimal en champ moyen, Groupe de travail Transport Optimal (Mulhouse, 12/10/2023).
• Méthodes de machine learning pour le problème de transport optimal en champ moyen, Séminaire des doctorants de l'IRMA (Strasbourg, 02/02/2023).
• Numerical methods for mean field optimal transport, Présentation du projet CEMRACS, avec Sebastian Baudelet et Amal Machtalay (CIRM, Marseille, 25/08/2022).
• Vitesse de croissance exponentielle des chemins auto-évitants sur le réseau hexagonal, Séminaire des doctorants de l'IRMA (Strasbourg, 04/11/2021).