Brieuc Frénais

Activités de recherche

Je travaille actuellement sur un modèle aléatoire de particules en mouvement sur la droite réelle et soumis à un phénomène de branchement-sélection, en essayant d'étudier sa limite hydrodynamique. En parallèle, j'ai participé au CEMRACS 2022 et travaillé sur des méthodes de machine learning utilisées pour résoudre un problème de transport optimal en champ moyen.

Pré-publications

1. Deep Learning for Mean Field Optimal Transport, S. Baudelet, B. Frénais, M. Laurière, A. Machtalay et Y. Zhu (soumis en février 2023).

Exposés

• Méthodes de machine learning pour le problème de transport optimal en champ moyen, Séminaire des doctorants de l'IRMA (Strasbourg, 02/02/2023).
• Numerical methods for mean field optimal transport, Présentation du projet CEMRACS, avec Sebastian Baudelet et Amal Machtalay (CIRM, Marseille, 25/08/2022).
• Vitesse de croissance exponentielle des chemins auto-évitants sur le réseau hexagonal, Séminaire des doctorants de l'IRMA (Strasbourg, 04/11/2021).