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Photo de la tour IRMA

L'IRMA

Riche d’une histoire de plus de 100 ans, l'IRMA est aujourd'hui une unité mixte de recherche sous la double tutelle de l’Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions du CNRS et de l’Université de Strasbourg.

L'Institut est adossé à l'UFR de Mathématiques et Informatique de l'Université de Strasbourg.

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À la une

Copyright:Catherine Schröder/Unistra

Remise du Prix Wallach à Laure Marêché

Laure Marêché, maîtresse de conférence, est lauréate du Prix Alfred et Valentine Wallach. La remise du prix aura lieu le 2 mai 2023 à 16h.


Copyright photo : Catherine Schröder/Unistra
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Remise du Prix Wallach à Laure Marêché

Laure Marêché, maîtresse de conférence, est lauréate du Prix Alfred et Valentine Wallach. La remise du prix aura lieu le 2 mai 2023 à 16h.


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Agenda

  • Du 30 mai au 2 juin 2023 conférence

      Mid-term workshop of the ANR HighAGT
    • Lieu : IRMA
  • Mardi 30 mai 2023 - 10h45 Séminaire Calcul stochastique

      Irene Marcovici : Automates cellulaires et phénomènes d'auto-organisation
    • Lieu : Salle de séminaires IRMA
    • Résumé : Les automates cellulaires sont des systèmes dynamiques pour lesquels le temps et l'espace sont discrets. Ils permettent de modéliser l'évolution d'un ensemble de composantes interagissant entre elles de manière locale : au cours du temps, chacune actualise son état en fonction de ce qu'elle perçoit de son voisinage. 
En étudiant certains automates cellulaires, on peut observer des phénomènes d'auto-organisation : à partir d'un état initial désordonné, les mises à jour successives des cellules par la règle locale conduisent à l'apparition d'une structure macroscopique. 
À l'inverse, si l'on souhaite parvenir à un certain comportement global, on peut chercher à concevoir une règle locale permettant de l'atteindre de manière décentralisée. J'exposerai différents problèmes de ce type (obtention de consensus, synchronisation, correction d'erreurs, diagnostic de défaillances dans un réseau...), en étudiant l'influence que peut avoir l'introduction d'aléa dans les dynamiques. 
La présentation reposera sur différents travaux effectués en collaboration avec Nazim Fatès, Régine Marchand, Mathieu Sablik et Siamak Taati.

  • Mardi 30 mai 2023 - 14h00 Séminaire Equations aux dérivées partielles

      Andrea Thomann : Semi-implicit schemes for all Mach number flows
    • Lieu : Salle de séminaires IRMA
    • Résumé : When considering multi-physics applications described by hyperbolic models, flow regimes, in comparison to single phase flows described by the Euler equations, are not characterized by one Mach number only. Examples are two fluid flows, where each phase is characterized by its own Mach number depending on the sound speed of the respective medium, or the simulation of elastic materials where, in addition to the standard acoustic Mach number, a shear Mach number depending on the shear modulus, describing the elastic shear stiffness of the material, can be defined.
      The characteristic speeds of these models scale with the inverse Mach number inflicting a very restrictive CFL condition on the time step for standard explicit schemes.
      Consequently, to avoid vanishing time steps, for near incompressible flows especially, implicit or implicit-explicit time integrators are necessary.
      Moreover, the monitoring of sound waves is usually less in the focus of a numerical simulation.
      Following the slower material waves and contact waves yields a less restrictive, Mach number independent CFL condition, which is advantageous when these slow dynamics are observed over a long time.
      In this talk we address implicit explicit time integration approaches for hyperbolic models involving the above mentioned applications as well as issues and difficulties arising in the construction of the corresponding finite volume scheme.

  • Mercredi 31 mai 2023 - 10h00 Groupe de travail Machine Learning

      Laurent Navoret, Yannick Privat : Neural ODE, approximation et variante
    • Lieu : Web-séminaire
  • Jeudi 1 juin 2023 - 09h00 Séminaire Sem in

      Ségolen Geffray : Quelques problèmes d'inférence statistique à partir de données images
    • Lieu : Salle de séminaires IRMA
    • Résumé : Je présenterai un modèle de régression semi-paramétrique permettant de débruiter et désilluminer simultanément une image en niveau de gris tout en contrôlant un certain risque d'erreur. Je présenterai des problèmes ouverts qui amènent à réfléchir sur l'écriture mathématique de critères objectifs de qualité d'image. Je présenterai également une méthode MCMC de détection d'objets géométriques simples dans une image en niveau de gris. Je présenterai là encore un problème ouvert qui amène à réfléchir sur la possibilité de détecter des objets tout en choisissant simultanément les hyperparamètres de la méthode MCMC.

  • Jeudi 1 juin 2023 - 11h00 Séminaire Analyse

      Raphaël Côte : Perturbation à l'explosion des solutions autosimilaires de l'équation de Korteweg-de Vries modifiée
    • Lieu : Salle de séminaires IRMA

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