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Photo de la tour IRMA

L'IRMA

Riche d’une histoire de plus de 100 ans, l'IRMA est aujourd'hui une unité mixte de recherche sous la double tutelle de l’Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions du CNRS et de l’Université de Strasbourg.

L'Institut est adossé à l'UFR de Mathématiques et Informatique de l'Université de Strasbourg.

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À la une

Copyright:Collège de France

Leçon inaugurale de Nalini Anantharaman au Collège de France

Nalini ANatharaman, professeure à l'Université de Strasbourg, a prononcé la leçon inaugurale "Histoires de spectres" au Collège de France le 10 novembre 2022 dans l'amphiteâtre Marguerite de Navarre.


Copyright photo : Collège de France
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Leçon inaugurale de Nalini Anantharaman au Collège de France

Nalini ANatharaman, professeure à l'Université de Strasbourg, a prononcé la leçon inaugurale "Histoires de spectres" au Collège de France le 10 novembre 2022 dans l'amphiteâtre Marguerite de Navarre.


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Agenda

  • Jeudi 23 mars 2023 conférence

      Rhine Seminar on Transcendence Basel-Freiburg-Strasbourg
    • Lieu : IRMA
  • Jeudi 23 mars 2023 - 09h00 Séminaire Doctorants

      Kai Cieliebak : This strange endeavour called research
    • Lieu : Salle de conférences IRMA
    • Résumé : What is it like to do research in mathematics? How does it differ from studying? What is the role of collaborations, conferences, publications? And, most importantly, is it for me? After a brief introduction with some examples from my personal experience there will be ample time for discussion, and maybe together finding answers to some of these questions.

  • Jeudi 23 mars 2023 - 11h00 Séminaire Analyse

      Yuhao Xue : Prime geodesic theorem and closed geodesics for random hyperbolic surfaces
    • Lieu : Salle de séminaires IRMA
    • Résumé : The prime geodesic theorem counts the number of primitive closed geodesics of length $\leq L$ on a closed hyperbolic surface $X$. The error term is best known as $O_X(e^{\frac{3}{4}L}/L)$ as $L\to\infty$, but is not clear how it depends on $X$. In this talk, we will show that the error term is $O(g\cdot e^{\frac{3}{4}L}/L)$ for genus $g$ random hyperbolic surfaces of Weil-Petersson model. And as an application, we will show that for random hyperbolic surfaces most closed geodesics of length $\ll\sqrt{g}$ are simple and non-separating, and most closed geodesics of length $\gg\sqrt{g}$ are non-simple, which confirms a conjecture of Lipnowski-Wright.

  • Jeudi 23 mars 2023 - 16h30 Séminaire Doctorants

      Khaoula Chahdi : Analyse Radiomique pour la prédiction de rechute dans le cas du lymphome diffus à grandes cellules B
    • Lieu : Salle de séminaires IRMA
    • Résumé : L’imagerie médicale joue un rôle prépondérant pour diagnostiquer les patients atteints du cancer, les suivre dans la phase thérapeutique et pour établir un pronostic de rechute (ou de récidive). Elle permet au médecin de localiser la tumeur et, en fonction de la localisation, de construire un schéma de prise en charge adapté à chaque cas. Le pronostic est une étape essentielle pour prédire l’évolution ou la rechute de la maladie mais les données cliniques actuellement utilisées ne s’avèrent pas toujours efficaces. De nombreuses études sont désormais basées sur des caractéristiques quantitatives pré-déterminées issues de l’imagerie : les radiomiques. En identifiant des corrélations, entre ces caractéristiques et le pronostic des patients, par apprentissage, l’évaluation clinique des médecins semble souvent pouvoir être affinée. Nous nous intéresserons particulièrement au cas des maladies multifocales où plusieurs sites tumoraux sont étudiés, notamment au cas particulier des lymphomes diffus à grandes cellules B. Ce projet d’étude a donc ici pour ambition d’établir une méthode d’apprentissage basée sur les caractéristiques radiomiques pouvant permettre aux médecins d’affiner leur pronostic de patients à haut risque de rechute à l’aide de nouveaux biomarqueurs extraits de l’imagerie médicale. Mots clés : Machine learning, radiomiques, imagerie médicale

  • Vendredi 24 mars 2023 - 16h00 Séminaire Mathémusique (IRMA-CREAA)

      Carlos Agon : Composition fonctionnelle et composition musicale : la Monade Maquette
    • Lieu : Salle de conférences IRMA
    • Résumé : Les monades en informatique permettent l’abstraction de la composition fonctionnelle pour mieux séparer la partie fonctionnelle pure des autres aspects d’une computation. Nous présentons dans ce séminaire la formalisation monadique d’une extension temporale de la composition de fonctionnes dans le langage de programmation OpenMusic et quelques applications musicales.

  • Lundi 27 mars 2023 - 11h00 Thèse

      Romane Hélie : Schéma de relaxation pour la simulation de plasmas dans les tokamaks
    • Lieu : Salle de conférences IRMA

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