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Statistique

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Membres permanents

Membres non permanents

  • Jules Bangard, Stagiaire
  • Jean-Pierre Noot, Doctorant
  • Alex Podgorny, Doctorant

Séminaires et groupes de travail

L'équipe anime :

Pays Université Collaborateur Thème Membre de l'équipe
Afrique du Sud University of the Free State Dan de Waal valeurs extrêmes, distribution de type Weibull Armelle Guillou
Afrique du Sud University of Stellenbosch Tertius de Wet valeurs extrêmes, estimation du paramètre du second ordre Armelle Guillou
Allemagne Georg-August-Universität Gottingen Ulrike Schneider Folding, estimation de quantile extrême Armelle Guillou
Allemagne University of Würzburg Michael Falk distributions de Pareto généralisées multivariées, tests de Neyman Armelle Guillou
Australie University of New South Wales Yanan Fan, Scott Sisson régression semiparamétrique par méthodes bayésiennes Armelle Guillou
Belgique Hogeschool-Universiteit Brussel Goedele Dierckx valeurs extrêmes, réduction de biais, censure aléatoire, distribution de type Weibull Armelle Guillou
Belgique Université Catholique de Louvain-La-Neuve Johan Segers Estimateurs de la fonction de dépendance de Pickands Armelle Guillou
Belgique University of Leuven Jan Beirlant valeurs extrêmes, correction de biais, censure aléatoire, approche POT Armelle Guillou
Belgique University of Leuven Irène Gijbels estimation non-paramétrique et extrêmes Laurent Gardes
Danemark University of Southern Denmark Yuri Goegebeur valeurs extrêmes, distribution type Weibull, estimation du paramètre du second ordre Armelle Guillou
Italie Bocconi University of Milan Simone Padoan tests statistiques en extrêmes multivariés Armelle Guillou
Pays-Bas Tilburg University John Einmahl statistiques des extrêmes en présence de censure aléatoire Armelle Guillou
Sénégal Université Gaston Berger El Hadji Deme estimation du paramètre du 2nd ordre Laurent Gardes
Suisse Université de Lausanne Valérie Chavez-Demoulin mesures de risque et applications en environnement et finance Armelle Guillou
USA Colorado State University Dan Cooley Madogramme, processus max stable Armelle Guillou

Les domaines de recherche de cette équipe sont variés et concernent la statistique théorique d’une part et la statistique appliquée d’autre part.

En statistique théorique, les thèmes de recherche sont : * la construction de nouvelles procédures d’estimation (dans les modèles de densité, ...) dans le but de trouver des méthodes optimales d’un point de vue minimax et d’exhiber des estimateurs libres de tout paramètre nuisible, * l’estimation non paramétrique de la fonction de régression, * l’étude de la dépendance par les fonctions copules, * l’analyse des valeurs extrêmes dans divers contextes : en présence de données censurées, dans un cadre multivarié, dans un cadre spatial, dans le cas stationnaire (avec applications de filtres particulaires), * le développement de bandes de confiance et de tests à deux échantillons ayant de bonnes performances à distance finie dans des modèles de risques concurrents censurés et d’évènements récurrents censurés, * les méthodes bayésiennes et la classification, * Réduction de dimension, régularisation bayésienne, * Estimation de frontière.

En statistique appliquée, les thèmes de recherche sont :

  • l’application de la théorie des valeurs extrêmes en médecine, en assurance et en environnement,
  • l’estimation par méthodes d’ondelettes de caractéristiques auto-similaires dans des modèles multi-échelles.

Les interactions de cette équipe avec les autres laboratoires ainsi que les entreprises locales ou nationales sont multiples, dans le cadre de la recherche mais également par le biais du Centre de Statistique de Strasbourg (CeStatS).