Séminaire Statistique
organisé par l'équipe Statistique
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Juliette Legrand
Evaluation of binary classifiers for asymptotically dependent and independent extremes.
10 mars 2023 - 14:00Salle de séminaires IRMA
In this work, we address the question of how to assess and compare prediction models with respect to their capacity to capture extreme occurrences. For this purpose, we study the specific case of binary classifiers, which are the simplest type of forecasting and decision-making situation: an extreme event did or did not occur. Risk functions adapted to binary classifiers of extreme events are developed. Their properties are derived under the framework of multivariate regular variation and hidden regular variation, allowing to handle finer types of asymptotic independence. This framework is then applied to extreme river discharges in the Danube river basin. -
Mikael Escobar-Bach
Estimation de survie avec des indicateurs de censure manquants MNAR basée sur des modèles de copules
31 mars 2023 - 14:00Salle de séminaires IRMA
Dans cette présentation, nous considérerons le problème de données censurées avec des indicateurs de censure manquants, c'est-à-dire, lorsque l'information sur la censure d'un individu peut être absente de l'échantillon. Afin de proposer une méthode non-paramétrique consistante, je présenterai une étude de l'estimateur de Kaplan-Meier conditionnel (aussi appelé estimateur de Beran) pour des indicateurs de censure généralisés. Cela permettra de construire un estimateur plug-in pour la fonction de répartition conditionnelle avec des indicateurs manquants non aléatoirement (MNAR), basé sur un modèle de copule. En plus de garanties théoriques, les performances de l'estimateur seront illustrées via un jeu de simulations et une application sur des données réelles de cancer de la prostate. -
Étienne Birmelé Rémy Nicolle
Questions ouvertes sur les données omiques avec information spatiale
30 juin 2023 - 14:00Salle de séminaires IRMA
Une question importante depuis des décennies en biologie cellulaire est la mise au point d'outils statistiques permettant de faire de l'analyse différentielle, c'est-à-dire de caractériser les différences entre cellules ou tissus de natures différentes (saines vs cancereuses par exemple). Cet exposé donnera les grandes lignes des données et méthodes existantes et présentera un nouveau type de données incluant des informations spatiales. De nouveaux outils sont du coup à construire, ouvrant des perspectives théoriques et appliquées.