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Séminaire Statistique

organisé par l'équipe Statistique

  • Application du test de Cramer-von Mises au modèle discret de Rash

    — Guennnady Martynov

    20 janvier 2004 - 14:00Salle de séminaires IRMA

  • Des lois normales asymétrisées aux lois elliptiques (Student Cauchy) asymétrisées

    — Han-ping Li

    27 janvier 2004 - 14:00Salle de séminaires IRMA

  • Présentation des Projets Statistiques aux étudiants de DESS de mathématiques pour l'industrie

    — Dominique Collombier

    10 février 2004 - 14:00Salle de séminaires IRMA

  • Processus de Bickel-Rosenblatt et tests d'ajustement

    — Fateh Chebana

    17 février 2004 - 14:00Salle de séminaires IRMA

  • Analyse séquentielle pour le modèle à risques proportionnels de Cox

    — Christalle Breuils

    23 mars 2004 - 14:00Salle de séminaires IRMA

    Mme Breuils est une candidate éventuelle sur le poste de MC
  • Un estimateur de l'indice de valeur extrême du type "Pickands"

    — Laurent Gardes

    30 mars 2004 - 14:00Salle de séminaires IRMA

    M. Gardes est un candidat éventuel sur le poste de MC
  • L'approche maxiset en statistique

    — Vincent Rivoirard

    18 mai 2004 - 14:00Salle de séminaires IRMA

  • Sequential estimation of the parameters in a trigonometric regression model with the gaussian coloured noise

    — Victor Konev

    25 mai 2004 - 14:00Salle de séminaires IRMA

  • Sur les corrections de Rosenblatt

    — Eric Matzinger

    15 juin 2004 - 14:00Salle de séminaires IRMA

  • Assessing diagnostic genes/peptides in microarray/proteomic experiments using classes of priors for variable selection

    — Phil Brown

    1 septembre 2004 - 15:30Salle de séminaires IRMA

    (attention : date et horaire inhabituels)
  • Réunion de rentrée : programmes du séminaire et de l'enseignement

    — Dominique Collombier

    5 octobre 2004 - 14:00Salle de séminaires IRMA

  • Analyse des Données de puces à ADN

    — Photis Nobelis

    26 octobre 2004 - 14:00Salle de séminaires IRMA

  • Sur l'estimation de la régularité d'un signal à partir de données bruitées

    — Marc Hoffmann

    9 novembre 2004 - 14:00Salle de séminaires IRMA

    Résumé : En estimation non-paramétrique (densité, régression), les indicateurs de précision (vitesse de convergence, choix de fenêtre optimale) dépendent des propriétés sous-jacentes de la fonction à estimer, en particulier de sa régularité. Cependant, la régularité est un indice particulièrement difficile à détecter: l'élimination du bruit par lissage tend à effacer l'information que contiennent les données expérimentales sur la régularité de l'objet sous-jacent. Nous discuterons de ce problème en général et étudierons des éléments de riposte dans des modèles particuliers.
  • Régression locale

    — Han-ping Li

    16 novembre 2004 - 14:00Salle de séminaires IRMA

  • Risque garanti pour les systèmes discriminants multi-classes à grande marge

    — Yann Guermeur

    7 décembre 2004 - 14:00Salle de séminaires IRMA

    Résumé : La théorie statistique de l'apprentissage établit les conditions sous lesquelles il est possible d'apprendre à partir de données empiriques. Les problèmes auxquels elle s'applique sont ceux de l'analyse discriminante, de la régression et de l'estimation de densité. L'un des apports majeurs de Vapnik à cette théorie est la formulation d'un nouveau principe inductif nommé principe de minimisation structurelle du risque (SRM). Il s'agit d'utiliser comme critère pour la sélection de modèle et la sélection de fonction, à la place du risque empirique classique, une borne sur la probabilité d'erreur appelée risque garanti. Ce principe est à l'origine de la spécification d'une nouvelle famille de séparateurs à grande marge nommés machines à vecteurs support (SVM). Initialement, ces machines ont été développées pour le calcul des dichotomies et l'approximation de fonctions. Cette présentation porte sur les capacités de généralisation des systèmes discriminants multi-classes à grande marge. Elle considère de manière privilégiée le cas des machines à vecteurs support multi-classes (M-SVMs).
  • Classification de profils d'expression sur la sphere unité

    — J.l. Dortet Et N. Wicker

    14 décembre 2004 - 14:00Salle de séminaires IRMA